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一、引言
随着信息技术与教育的深度融合,高等教育机构在日常教学与管理过程中产生了海量、多源、异构的数据资源,涵盖了从学生学业成绩、在线学习行为到课堂实时互动等全过程信息。传统的教学质量评估往往依赖于期末学生评教、教学检查等静态、滞后的方式,难以实现对教学全过程的动态、精准、及时感知与干预,无法满足新时代高等教育高质量发展的迫切需求。(剩余4908字)
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