AI驱动的个性化学习路径构建在高等数学课程中的应用

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一、理论研究基础

(-)Al 技术在教育中的应用概述

1.人工智能技术简介

当代智能科学通过构建多模态神经网络架构，赋予计算系统类人认知功能。其核心技术在于运用卷积网络与Transformer模型解析高维信息流，并通过特征工程构建动态知识图谱。基于视觉语义解析引擎与跨模态对话系统，这类技术可形成双向认知回馈机制，依托参数迭代机制实现认知架构的持续进化，从而增强情境适应能力。（剩余5055字）

试读结束

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