基于AIGC技术的高校学术资源智能整合与推荐系统设计研究

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一、引言

在当今信息技术飞速发展的时代,高校的学术资源管理与推荐系统面临着越来越多的挑战。传统的资源管理系统在应对日益增长的学术数据量以及用户需求的多样化时,逐渐显得力不从心。随着人工智能生成技术的成熟,AIGC(生成式人工智能内容)技术逐渐展现出其在智能整合和个性化推荐中的巨大潜力。通过结合深度学习和自然语言处理等前沿技术,AIGC不仅能够有效生成新的学术资源,还能够提升学术资源推荐的精准度与时效性,为学术研究提供更为智能化的支持。(剩余5015字)

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