多任务通信系统情感分析异构计算分配方法研究

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一、引言

随着信息通信技术的迅猛发展,多任务通信系统已成为现代网络环境中的关键支柱,其高并发性与复杂性对计算资源的分配提出了更高的要求。在情感分析领域,深度学习模型的广泛应用加剧了计算负载的不平衡性,异构计算环境下的资源优化成为亟待解决的核心问题。因此,研究高效的异构计算分配策略,不仅能提升多任务通信系统的整体性能,还能为智能化应用提供了坚实的技术支撑,具有重要的理论与实践价值。(剩余5108字)

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