基于深度学习的视频监控异常行为检测技术研究

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一、引言

视频监控系统作为安全管理的重要工具，其应用场景从商业设施到公共空间无所不包。传统的人工视频监控方式，劳动强度大，易出错且处理效率低，难以实现快速准确地识别。深度学习技术在图像和视频分析领域取得了巨大进步，卷积神经网络在图像识别任务中能够达到或超过人眼的识别能力。这为视频监控系统的自动化提供了技术基础，通过自动学习和识别视频中的行为模式，深度学习能提高异常检测的准确性，还能降低对人力的依赖。（剩余4509字）

试读结束

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