基于深度学习的实时网络流量识别技术

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

一、引言

网络流量识别作为网络安全和管理的基础，对检测网络攻击、优化网络性能和保障用户隐私至关重要。然而，网络应用多样化及加密技术的普及，使得传统的基于端口和特征的识别方法面临严峻挑战。深度学习技术，凭借卓越的特征提取与模式识别能力，为解决上述问题开辟了新途径。本研究旨在探索深度学习技术在实时网络流量识别中的应用，并提出一种高效准确的识别方法，以应对当前网络环境下的复杂流量识别需求。（剩余4903字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人