基于PyTorch的个性化和推荐系统的深度学习推荐模型

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一、引言

目前，个性化和推荐系统已部署于各种互联网公司，包括广告点击率（CTR）预测和排名。近几年，有两个方法为深度学习模型的个性化和推荐作出了贡献。第一个来自推荐系统。这些系统最初采用内容过滤技术，用户选择首选类别后，系统会根据用户的喜好进行匹配[。随后，该领域演变出了基于协同过滤的技术，它利用了用户过去的互动行为，如历史评分记录。（剩余4750字）

试读结束

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