利用机器学习提升5G核心网性能监控与资源调度的智能化策略

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一、引言

5G网络的快速发展推动了超高速、低时延和大连接的需求，而核心网作为5G系统的关键组成部分，负责数据处理、流量管理和资源分配，其性能直接影响用户体验和网络效率。然而，5G核心网的高动态性和复杂性使得传统基于规则的监控与调度方法逐渐失效。例如，手动配置的资源分配策略无法快速适应流量峰值，而静态监控手段难以精准预测潜在故障。（剩余4256字）

试读结束

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