智慧教育下基于深度知识追踪模型的教改及应用研究

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摘要：机器学习的浪潮正以前所未有的速度重塑社会结构与人类认知边界，为智慧教育带来了新的机遇与挑战，知识追踪作为智慧教育领域的研究重点之一，以自适应学习、深度学习应用和建模学生知识状态的特点，进一步促进了技术与教育的融合。本文首先回顾了两种知识追踪模型：贝叶斯知识追踪模型和基于深度学习的知识追踪模型，分别分析了两类模型的优缺点；其次提出了可解释深度知识追踪模型的教学应用场景；最后，介绍了智慧教育背景下知识追踪模型亟待解决的问题并提出一些未来可能的发展方向。（剩余4911字）

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