数据驱动高阶思维能力的教学评一致性路径探索

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在教育数字化转型的背景下，传统的依赖主观经验的教师评价模式已无法满足精准化、科学化的专业发展需求。智能技术的引入，为教师能力提升提供了新的可能。本文基于物理、数学、生物学科，选取4位新教师和3位骨干教师的30余份课堂测评报告及专家评课维度，探讨数据驱动如何赋能教师能力发展及高阶思维能力培养。通过人机观测对比，弥合传统评课的盲区，构建以评促教长效机制。（剩余2793字）

试读结束

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