面向智能制造的人才教学模式改革
——机器学习与人工智能的融合实践
摘 要：智能制造是现代工业发展的重要方向，对跨学科、复合型人才的需求日益增长。然而，当前的智能制造专业教学模式仍存在学科融合度低、理论与实践脱节、个性化教学不足等问题，难以满足产业发展的需求，机器学习与人工智能技术在智能制造中的广泛应用，为教学改革提供了新的机遇。本文结合数字孪生技术，探索基于机器学习与人工智能的智能制造人才培养模式改革，研究构建了一个融合人工智能、智能产线和数据驱动分析的实践教学体系，提出了项目驱动式教学、智能仿真实验平台、个性化学习推荐等改革措施，以提升学生的数据思维、智能制造实践能力和综合素养。（剩余5629字）