基于Transformer的电力行业关键信息基础设施威胁告警智能识别与响应技术研究

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摘 要：本研究聚焦电力行业关键信息基础设施的威胁告警识别，通过构建专门的语言模型，旨在提升对电力行业特定场景下的威胁识别与响应能力。研究采用数据预处理、语言模型构建及特征提取融合等关键技术，深入结合电力行业的海量运维数据、设备状态报告及告警日志，实现威胁告警信息的自动识别、深度分析与智能响应。通过综合评估模型性能，确保其在准确率、响应时间及误报漏报率等方面表现优异。（剩余5646字）

试读结束

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