江西基于机器学习的吉安地区大雾预报模型研究与应用

打开文本图片集

摘 要：利用2018—2023年江西吉安地区12个国家气象站地面小时观测资料，分析了吉安地区大雾天气的时空分布特征，通过数据处理后形成训练集和验证集，代入SVM算法和LSTM网络建立了大雾天气预报模型，检验评估了模型预报效果，并选取近期典型个例进行验证。结果表明：大雾主要集中在深秋至次年初春时段，其他时段逐渐减少，7月份最少；起伏山区以及高海拔的山上相比平坦地形出现次数更多；两种预报模型预测得分接近，总体都较好，TS评分都在50%以上，检验准确率可达75%以上，可以用来作为预报参考，有较好的业务应用前景。（剩余5563字）