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摘 要:临床基本技能教学是医学教育的核心环节,其效果评价的客观性、精准性和及时性直接影响人才培养质量。随着人工智能技术的发展,其在图像识别、自然语言处理、数据挖掘等领域的突破为革新临床技能评价模式提供了全新路径,但其应用方面也存在挑战,如数据隐私、算法透明度、技术成本等。基于多因素评估,人工智能在临床基本技能教学效果评价中具有远大前景,为推动医学教育评价体系的智能化升级提供依据。(剩余4710字)
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人工智能在临床基本技能教学效果评价中的应用
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