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在物理实验中,会面临许多复杂的数据变量,这些变量之间往往有着密切的联系,对其进行准确识别和量化分析是深入理解物理实验的关键1.回归分析是根据相关关系的具体形态,选择合适的数学模型,并对实验数据进行有效拟合,通过数学方程式表达变量之间的数量关系,是一种被广泛使用的统计方法[2].其中,一元线性回归模型(剩余3535字)
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基于高中数学一元线性回归的实验跨学科应用
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