智慧教育背景下“虚拟现实”课程个性化学习推荐研究

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摘 要：针对综合性高、交叉性强的“虚拟现实”课程容易造成学习者信息量超载、学习迷航的问题，探索个性化的学习推荐模型。首先，将课程分解为知识模块、知识单元和知识概念三个部分，并以此构建课程的知识树。其次，从知识水平和学习兴趣两个维度分析学习者，得到个性化特征。最后，采用基于异构图的图卷积网络预测学习者感兴趣的知识概念，并由此得到个性化的学习路径。（剩余5196字）

试读结束

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