大数据驱动下的高校资助决策优化研究

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摘 要 随着大数据技术的快速发展，高校资助决策面临新的机遇与挑战。文章通过分析大数据在高校资助决策中的应用现状，探讨了大数据驱动下高校资助决策优化的主要路径。研究发现，大数据可以提高资助精准度、优化资源分配、实现动态监管，但同时也存在数据质量、隐私保护、技术壁垒等方面的问题。为此，文章提出构建多源数据融合平台、完善资助评估体系、加强数据安全管理等优化建议，以期为提升高校资助决策的科学性和有效性提供参考。（剩余5941字）

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