大模型赋能的审慎教学：规避AI依赖的实践研究
——以柳州职业技术大学“1+X”证书制度为例
摘 要：大语言模型（LLM）的崛起为职业教育带来了革命性机遇，但同时也引发了关于学生可能产生技术依赖、削弱高阶思维能力的普遍担忧。为应对这一挑战，本文提出并实践了一种“AI协同审慎教学模式”。该模式旨在将LLM从潜在的“认知拐杖”转变为促进学生深度学习的“智能伙伴”。研究以柳州职业技术大学“5G移动网络运维”课程为例，通过构建“LLM+虚拟仿真”智能实训平台、设计“引导式”评估任务以及实施“教师主导、AI辅助”的人机协同辅导，系统性地探索了在赋能学生实践技能的同时规避其认知惰性的创新路径。（剩余4885字）
