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摘 要:睡眠时间不足、睡眠质量差等睡眠障碍问题成为诸多人群的烦恼,而市面上常见的检测系统普遍存在衡量指标单一、缺乏精细化分析的现象。基于此问题,本文研究并开发了一款基于机器学习的智能睡眠检测系统。该系统用来记录用户睡眠过程、评估用户睡眠质量、精准预测下一次睡眠时间并做出反馈。系统通过融合大数据技术、Facebook Prophet算法及孤立森林算法,全面挖掘并掌握用户睡眠状况,最终为用户提供个性化睡眠方案。(剩余4453字)
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基于机器学习的智能睡眠检测系统设计
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