人工智能赋能金属材料工程航空拔尖创新型人才实验实践教学路径探索

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摘 要：本文旨在探索人工智能技术赋能金属材料工程专业航空拔尖创新人才培养的实验实践教学路径，针对当前教学体系中存在的安全与资源瓶颈、微观解析困境及前沿探索缺位三大挑战，研究提出深度融合人工智能技术的系统性优化方案。通过构建虚实交融的智能实验环境，实现高危极端工况的安全模拟与高价值资源的虚拟化接入；利用多尺度模拟与沉浸式可视化技术穿透微观机理认知黑箱，强化材料“成分—工艺—结构—性能”动态关联解析；设计以生成式人工智能为核心的开放式实验平台，支持学生开展航空材料原始创新研究。（剩余6045字）

试读结束

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