智能时代“模式识别与机器学习”课程教学改革与实践探索

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摘 要：“模式识别与机器学习”作为人工智能专业的核心课程之一，在当前教学实践中面临课程内容更新滞后、实践环节不足及考核方式单一等问题，难以有效适配智能时代下人工智能领域的人才培养需求。针对上述问题，教师通过三方面推进教学改革：一是基于技术演进的教学体系优化，理清传统方法与前沿技术的演进逻辑；二是设计层次化的实践教学，培养学生从动手实践到项目开发的能力；三是引入动态数据驱动的智能评估系统，实现对学生综合素养的全面评价。（剩余8258字）

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