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摘 要:中文医疗命名实体识别是人工智能和医疗领域深度融合形成的跨学科应用技术,其目的是从中文医疗记录中识别并归类与医疗相关的实体名称至预定义类别,是对医疗记录进行数据挖掘与信息抽取的前提。本文对中文医疗命名实体识别技术进行了介绍,梳理了基于深度学习方法的相关模型及其创新点,总结了该领域常用的数据集和评估指标,最后针对其未来研究方向提出了一些观点,为后续的研究提供了参考思路。(剩余5232字)
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中文医疗命名实体识别研究
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