基于数据智能分析的高校创业人才培养机理研究

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摘 要 研究基于灰狼优化极限学习机（GWO-ELM）的数据智能分析，建立高校学生创业人才培养的预测模型，对人才培养过程中学生的创业意向进行准确预测。结果表明：创业是可培养的，高校创业人才培养体系具有“叠加质变”的特征，创业人才培养中各要素的影响强度不一，而学生主体要素具有“内生成长”的特征。基于此，文章提出了加强顶层设计，增强多重知识网络的嵌入；注重精准施策，强化关键性教育因素的正向影响；强化主动性人格的培养，激发学生的创业动机和行为等建议。（剩余7108字）

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