基于遗传算法的多目标柔性作业车间调度优化

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摘要:在现代制造业转型升级背景下,柔性作业车间调度问题成为企业保持竞争优势的关键。本文以最小化总成本为目标,将工序顺序、设备能力等作为约束构建多目标优化模型。引入轮盘赌选择、精英保留策略及局部搜索等机制改进遗传算法,增强其全局搜索和局部优化能力。实验对比显示,改进遗传算法在调度时间及解的优化上优于传统遗传算法及粒子群算法。(剩余6306字)

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