淮河流域降水和气温多时间尺度变化特征研究

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摘 要：基于淮河流域32个气象站点1960—2020年日数据，利用经验模式分解法（EMD）对淮河流域降水和气温序列进行分解，研究其多时间尺度变化特征。结果表明：（1）淮河流域年降水量呈波动性变化趋势，丰枯变化交替出现，流域年平均气温的序列总体呈显著上升趋势，但阶段性变化明显；（2）流域年降水量和年平均气温序列均具有非线性、非平稳及多时间尺度的特征，不同趋势分量对应不同的周期；（3）流域年降水和年平均气温存在的准2～4年和5年的振荡可能与厄尔尼诺事件的周期振荡有关，而长周期的波动很大概率上和天体运动规律，特别是太阳黑子强弱的变化及海气相互作用等存在较为密切的联系。（剩余5094字）