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摘 要:数字化转型背景下,企业财务数据呈现海量增长、类型多元的特征,传统抽样审计模式面临效率低、风险识别滞后等瓶颈,而大数据技术凭借全量处理、深度分析、实时监测优势,成为推动财务审计智能化的关键支撑。本文结合企业财务审计实践,分析大数据技术与审计智能化的融合逻辑,从数据采集整合、风险识别预警、审计流程优化三个维度,阐述其具体应用路径,同时指出当前存在的数据安全、人才短缺、标准缺失等问题,最后提出技术融合、人才培养、标准构建的发展方向,为企业提升审计质量、强化风险管控提供实践参考,助力审计行业向数字化、智能化转型。(剩余2428字)
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大数据技术在企业财务审计智能化中的应用研究与展望
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