基于知识图谱与AI大模型的网络编程实验教学改革研究

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摘要：针对网络编程实验课程知识体系复杂、内容碎片化，以及传统教学模式中理论与实践脱节等问题，文章提出一种融合知识图谱与AI大模型（Large Language Models） 的教学改革方案。该方案通过设计“通信—安全双主线融合、基础—综合层级递进”的新型实验体系来重构教学内容；继而构建系统化的知识图谱，以解决知识孤岛问题，实现理论与实践的深度融合；并引入AI大模型赋能教学全过程，实现目标明确化、过程智能化与学情分析精准化，旨在提升学生的知识迁移能力与实践效率。（剩余5049字）

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