基于姿态估计的钢琴演奏评估方法
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摘要：为破解传统钢琴教学中存在的反馈滞后、评估主观、个性化指导不足等瓶颈问题，该研究探索了一种基于计算机视觉的自动化评估新范式。该研究设计并实现了一套基于实时3D手部姿态估计的钢琴演奏智能评估系统，该系统以单目RGB摄像头采集视频帧作为输入，通过ResNet50驱动的PoseNet实时重建演奏者的三维手部关键点，系统创新性地采用ArUco标记进行键盘的精准空间标定，并结合LSTM时序模块捕捉按键动态，实现了对按键准确性、手型规范性等多维度演奏技巧的自动化、量化评估。（剩余6261字）
