面向安全性能的多模态大模型构建策略研究

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摘要：随着多模态大模型在关键领域的广泛应用，其面临的数据泄露、模型攻击等安全威胁日益严峻，制约了技术的健康发展。文章系统剖析了多模态大模型在数据生命周期、模型架构及算法逻辑中面临的隐私泄露、模型窃取和算法偏见等核心安全风险。基于此，研究提出了一套分层、多维的构建策略，涵盖数据全生命周期安全管理、基于多方安全计算的隐私保护、模型分层防御体系及动态维护，以及安全算法协同优化机制。（剩余7478字）

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