基于四维度特征整合的高校学业大数据分析框架研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：教育数字化转型背景下，高校学业数据普遍存在多源异构、体量庞大及价值密度低等挑战。文章通过对高校美育评价、MOOC学习质量评价和学业预警系统建设等相关研究的梳理，针对当前学业数据分析中存在的维度单一、预警滞后、个性化支持不足与隐私保护缺失等问题，以教育生态理论与人本技术观为依据，提出了一个“四维度特征整合”的学业大数据分析框架。（剩余8780字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人