数据挖掘技术赋能思政精准传播的路径研究

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摘要：为破解当前思政传播面临的受众分化、内容适配性不足等困境，该研究聚焦于数据挖掘技术的赋能路径。研究首先阐明了该技术在受众精准画像、内容智能优化、效果动态监测及资源高效配置四个维度的核心价值。然而，实践应用中仍面临数据采集偏差、价值导向偏离、评估指标单一及异构数据整合困难等挑战。针对上述问题，文章系统构建了四大解决路径：多模态全维度数据采集体系、嵌入思政价值权重的算法优化机制、“认知—情感—行为”三维评估模型，以及线上线下一体化数据整合平台。（剩余4892字）

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