多策略融合的蝴蝶优化算法及应用

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摘要：为提升标准蝴蝶优化算法（BOA） 的全局搜索与局部开发能力，提出一种多策略融合的蝴蝶优化算法（PCBOA） 。该算法通过自适应参数动态平衡搜索阶段，引入粒子群优化机制增强全局信息共享，并利用正余弦策略进行扰动以有效跳出局部最优，从而显著提升算法的全局与局部搜索能力。将PCBOA应用于求解NP-hard的多配送中心选址优化问题，实验结果进一步验证了其在实际应用中的优越性能，并为物流配送中心的合理布局提供了新的优化方法与理论支持。（剩余9046字）

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