融合深度学习与边缘计算的电气自动化智能控制技术研究

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摘要：为应对新能源高比例渗透与负荷波动加剧给电气工程自动化系统带来的挑战，文章研究了智能技术在该领域的深度应用。首先，阐述了深度神经网络（DNN） 在电力负荷预测中的应用，分析了其如何提升时序预测精度。其次，探讨了基于自适应策略的智能控制系统设计，该系统能够增强对动态扰动的调节能力。最后，研究了边缘智能架构的集成，它通过本地数据闭环处理，显著提升了系统的实时响应速度。（剩余5537字）

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