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摘要:针对内河航道智能管理的需求,文章开发了一套融合深度学习和目标追踪算法的船舶检测与追踪系统。系统基于目标检测模型完成船舶特征提取与多尺度检测,经反复训练和参数优化,确定最佳模型参数,实现高效准确的船舶识别与定位。同时结合DeepSORT多目标跟踪算法,有效实现了视频序列中同一船舶目标的连续稳定追踪。(剩余10871字)
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基于人工智能的船舶检测与追踪系统开发
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