视频监控下的目标车辆违停检测研究

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摘要：针对复杂交通场景下车辆违停自动检测存在的精度低、鲁棒性差等问题，文章提出一种融合注意力机制与多目标跟踪的检测方法。该方法首先采用YOLOv7作为基础检测器，并通过在主干网络中嵌入卷积块注意力模块（CBAM） ，以增强模型对远距离小目标的特征提取能力。随后，利用DeepSort算法对检测到的车辆进行多目标跟踪与ID分配。（剩余6934字）

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