融合自适应权重与动态社会学习的海洋捕食者算法

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摘要：海洋捕食者算法（Marine Predator Algorithm，MPA） 作为基于种群的元启发式算法的重要分支，具有独特优势。然而，在处理工业工程设计应用中的复杂问题时，该算法逐渐暴露出陷入局部最优、多样性不足和早熟收敛等缺点。针对这些局限性，文章提出了一种改进的海洋捕食者算法（Improved Marine Predators Algorithm，IMPA） 。（剩余7840字）

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