基于KAN网络优化的多周期因果注意力机制犯罪预测方法研究

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摘要：该研究提出了一种基于KAN网络优化的多周期因果注意力犯罪预测模型（KAN-CA） 。该模型创新性地构建了KAN与MLP并行的双通道注意力权重计算模块，以增强对复杂非线性关系的拟合能力；设计了数据驱动与均匀切分相融合的动态网格节点更新机制，提升了KAN网络的自适应性；并引入因果掩码确保了时序预测的严谨性。（剩余8674字）

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