基于多维度数据建模及空间相似性分析研究
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摘 要：高维空间中，数据投影算法难以从高维空间获取信息并将其关联到形象直观的低维空间。面对具有复杂性和动态性特征的高维空间数据挖掘和可视化建模时，理论依据和高效算法有待于更加深入广泛地研究。本文分析研究了低维轨迹数据的可视化理论和方法，实现了轨迹相关的高维轨迹数据的信息挖掘算法和可视化模型。改进基于编辑距离和层次聚类的异常轨迹检测方法，以相似性度量和历史标记数据对轨迹进行段分割，将基于点堆叠的停留点位置和数量的计算方法进行重设计。（剩余2523字）