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摘 要：贝叶斯网络方法将概率理论知识与图论结合，其有图形化表示、因果关系清晰以及不确定性推理等优点， 将贝叶斯网络引入到高通量基因表达谱数据中并进行概率推理，从概率角度描述了各基因间的依赖关系，从而阐明了整个基因组之间的调控网络。贝叶斯网络模型本身具有强大的推理机制和解释功能，通过测定DNA序列，分析基因表达谱数据，完成序列分析、结构预测及进化分析等，实现了贝叶斯网络在生物信息学领域的应用。（剩余2846字）
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基于贝叶斯网络方法的基因表达谱数据研究
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