一种基于傅里叶逆变换的生理状态预测方案

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摘要：当前主流的生理状态预测方案多基于人工智能技术，但其高昂的数据采集与计算成本限制了其广泛应用。针对这一问题，文章提出一种基于傅里叶逆变换的低成本生理状态预测方案。该方案通过采集用户的历史患病数据及多种环境与健康关联数据（如气温、心率等） ，利用非线性回归方法为各影响因素构建回归曲线。进而，应用傅里叶逆变换原理，将这些回归曲线综合并变换得到一条生理状态预测曲线，据此实现对个体未来患病风险的动态预测。（剩余7624字）

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