卡尔曼滤波在传感器检测电动机振动中的应用

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摘要：电动机在工业生产中有着重要的作用，电动机的正常运行直接影响生产效率，甚至生产安全。随着神经网络研究的深入和人工智能算力的提升，电动机故障预测系统已成为研究热点。在预测故障的过程中，需要大量的电动机运行数据，其中，振动状态是重要数据之一。电动机振动检测信号中，存在大量的噪声与误差。卡尔曼滤波算法能够有效减少传感器采集信号中的噪声与误差，提高数据的准确性。（剩余5985字）

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