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摘要：为提高BP神经网络在课程成绩预测中的准确性，该文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的成绩预测模型。选取与目标课程成绩相关系数最高的5门课程成绩作为输入特征，通过设计遗传算法的适应度函数和全局搜索策略，优化BP神经网络的初始权重和偏置，实现目标课程成绩的预测。同时，对比了优化前后模型的预测效果。（剩余4524字）
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基于遗传算法优化BP神经网络的成绩预测模型研究
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