基于遗传算法与AnyLogic的应急枢纽点布局与配送仿真

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为破解突发公共卫生事件下应急物流网络因需求时空不确定性导致的布局不优与配送路径的应急重构等系统性难题，针对突发公共卫生事件下应急物流网络优化问题，文章提出并构建了一套整合优化算法与多智能体仿真的动态决策支持框架。该框架首先运用多目标遗传算法求解应急枢纽设施的选址—分配（Location-Allocation） 优化问题；随后，将优化方案导入AnyLogic仿真平台，通过多智能体建模，在GIS环境中对不同情景下的物流配送过程进行动态仿真与性能评估。（剩余7261字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人