中文文本情感分类：模型、挑战与前沿趋势综述

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摘要：文本情感分类是自然语言处理领域的核心任务之一，在社交媒体分析、客户反馈挖掘及舆情监测等领域具有重要应用价值。文章系统梳理了中文文本情感分类的研究进展。首先，深入剖析了基于深度学习的主流模型，涵盖循环、卷积神经网络、Transformer 架构及其与注意力机制的融合策略，同时探讨了多模态方法的应用。（剩余10954字）

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