基于MGU-Net的眼底血管分割方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对现有方法在眼底血管分割任务中面临的挑战，文章提出一种名为MGU-Net的新型网络架构。该网络在U-Net骨干基础上进行了三方面关键改进：1） 设计了多尺度膨胀卷积模块（MDC） 以增强对不同尺度血管特征的捕获能力；2） 在编码器和解码器之间引入GCNet模块，高效建模全局上下文信息以强化对微小血管的响应；3） 采用一种融合了BCE、Dice及边界损失的混合损失函数，以缓解类别不平衡并提升分割边界的精确度。（剩余5654字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人