基于高级检索增强生成技术与多模态大模型的电力应急演练应用研究

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摘要：针对传统大模型在电力应急演练中存在知识滞后与幻觉等问题，文章提出一种基于高级检索增强生成（Advanced Retrieval-Augmented Generation，RAG） 的多模态大模型框架。通过构建电力应急多模态知识库，结合多维向量检索、知识重构与跨模态融合机制，实现动态信息获取与精准内容生成。（剩余5758字）

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