基于人工智能的小学语文阅读能力测评实践研究
当前，小学语文阅读能力测评中存在维度单一化、方法僵化、标准化与个性化冲突等问题，而人工智能技术为摆脱上述困境提供了新路径，如眼动追踪、语音情感分析、行为建模等技术可以实时捕捉学生在阅读中的认知轨迹，并且人工智能可以根据学情精准推送动态学习资源，从而为摆脱传统测评困境提供可实施的技术方案。
一、小学语文阅读能力测评的现状与问题
（一）测评维度单一化
当前，多数小学语文阅读能力测评侧重对“提取信息”和“基础理解”等表层能力的考查，如字词识别、细节定位等，忽视了学生的思辨性思维、迁移运用能力等高阶思维的发展，并且测评很少覆盖学生的阅读兴趣、元认知策略、行为习惯等，使得学生的能力画像缺失。（剩余4619字）