基于近红外光谱结合化学计量学的花椒品质快速评价研究

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摘要：应用近红外光谱技术结合化学计量学建立花椒代表性成分的定量分析模型。采用紫外可见分光光度法测定不同批次花椒总酰胺和总黄酮含量，并测定挥发油含量。采集50批次花椒样品的近红外光谱，应用Kennard-Stone算法划分样本集。进一步采用偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）和支持向量机（support vector machine，SVM）建立3个指标的含量预测模型，并比较各模型的性能。（剩余13559字）

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