基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究

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摘 要：采用1 030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开，校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100%；结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析，结果准确可靠，最低检测限可达5%，为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法。（剩余6147字）

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