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摘要:市场上销售的食用盐品种繁多,主要以海盐、井盐、岩盐和湖盐为原料来源,而不同来源食用盐的品质和价格相差甚远。该研究使用配备532 nm激光器的拉曼光谱仪,采集得到4种食用盐样品共80个原始拉曼光谱,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)进行数据降维,Kennard-Stone(KS)算法将样本按3∶1划分为训练集与测试集后,结合K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BPNN)3种分类器,对4种不同食用盐的品种来源进行鉴别分析。(剩余10492字)
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基于拉曼光谱的食用盐品种来源快速分类研究
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